ℹ️ Metodología ORÁCULO v3

¿Qué son los consumidores sintéticos?

Perfiles de consumidores generados por IA, calibrados a distribuciones demográficas reales, que simulan responder cuestionarios de investigación de mercados. El modelo PyMC Labs (validado con 9,300 respuestas reales) logra 90% de correlación con encuestas humanas en ranking de productos.

Distribución NSE AMAI 2024

Verbalized Sampling (previene colapso de varianza)

En lugar de pedir respuestas Likert directas, ORÁCULO pide al modelo describir en texto libre la actitud del perfil, luego mapea esa descripción a escala. Esto produce distribuciones con varianza realista y evita que todos los perfiles den respuestas similares.

Corrección NPS ×0.75

Los LLMs sobreestiman NPS ~10-15 puntos vs. encuestas reales. Se aplica factor de corrección ×0.75 calibrado contra benchmarks PyMC Labs/Escalent. Siempre se muestra el NPS raw y el calibrado.

Fuentes de calibración

• INEGI ENIGH 2024 — distribución ingreso hogar por decil
• AMAI Nota Metodológica NSE 2024 v6
• Kantar BrandSnapshot — equity por categoría MX/CO
• AMIA 2025 — ventas automotriz por marca/estado
• Verbatims reales: TripAdvisor CO, Opinautos.mx, PROFECO, tequila.net, Apestan.com

Casos de uso válidos ✅

• Screening de conceptos (top-2 de 5 para testing real)
• Testing de mensajes y creatividad publicitaria
• Briefing de categoría antes de fieldwork
• Exploración de hipótesis estratégicas
• Generación de guías para focus groups reales

Casos de uso NO válidos ❌

• Tracking longitudinal (sin validación real previa)
• Decisiones de lanzamiento de producto de alta inversión
• Estudios con NSE D/E como audiencia primaria
• Datos regulatorios o para inversionistas
• Predicción de comportamiento de compra real